أخبار اليوم
__
8 8. 20
العلوم المتقدمة
«الأراضي الهائلة» قد تكون لها أغلفة جوية معدنية لامعة
العلوم المتقدمة
علماء يكتشفون كوكبًا خارجيًا بكثافة هائلة
الثورة الصناعية 4.0
موقع إلكتروني للتحكم بروبوتات بوسطن ديناميكس عبر ذراع تحكم «بلاي ستيشن»
العلوم المتقدمة
علماء مصادم الهدرونات الكبير: بوزون هيجز تفتت إلى خليط غير متوقع من الجسيمات
عالم الفضاء
سبيس إكس تنجح في إطلاق النموذج الأولي «لستارشيب» إلى ارتفاع 150 مترًا
مستقبل النقل
إيلون ماسك: سنصمم لأوروبا نسخة أصغر من شاحنة «سايبرتراك»
مستقبل النقل
فيرجين جالاكتيك تكشف عن نموذج طائرة نفاثة أسرع من الصوت
العلوم المتقدمة
سحابة ضخمة وغريبة تجوب أجواء المريخ يراقبها البشر منذ أكثر من 10 أعوام
الثورة الصناعية 4.0
إيرباص تتولى رسميًّا صنع مركبة شحن بين كوكبية
العلوم المتقدمة
قد يسعنا استخراج «أفلام» للكون من الثقوب السوداء
العلوم المتقدمة
مهندسون يبتكرون ذرات عملاقة تحسن أداء الحواسيب
الثورة الصناعية 4.0
مسبار ناسا الجديد يواجه مشكلة تقنية بعد الإطلاق ويشغل الوضع الآمن

تحسين!

طور باحثون في جامعة ديوك خوارزمية تتيح زيادة تفاصيل صورة شخصية ضعيفة الدقة لوجه بشري باستخدام الحاسوب. وتشبه هذه التقنية أداة إنهانس التي ظهرت من المسلسل التلفازي عن الجرائم: سي إس آي، التي تبدو كأنها تحصل على المعلومات من الفراغ.

سميت خوارزمية الذكاء الاصطناعي «بلس» وهذا اختصار لعبارة طويلة باللغة الإنجليزي تعني «تحسين الصور ذاتيًا عبر استكشاف الفضاء الكامن للنماذج التوليدية،» وهي تتيح للباحثين إنشاء صور واقعية للوجوه بدقة تصل إلى 64 ضعفًا دقة الصورة الأصلية، أي تتيح مثلًا تحويل صورة وجه فيها 16 × 16 بكسلًا إلى صورة فيها 1024 × 1024 بكسلًا.

وقالت سينثيا رودين، عالمة الحاسوب في جامعة ديوك والباحثة الرئيسة في المشروع، في بيان «لم يستطع أحد سابقًا إنشاء صور فائقة الدقة بهذه التفاصيل القليلة.»

صورة أكبر

يأمل الباحثون في استخدام التقنية يومًا في مجموعة متنوعة من المجالات، ومنها الطب والدراسة المجهرية والتصوير بالأقمار الاصطناعية.

ولا تطابق تقنية الباحثين تقنية إنهانس في مسلسل سي إس آي تمامًا، بل تنشئ الأداة صور وجوه واقعية جديدة باتخاذ الصورة المصدرية قليلة الدقة دليلًا، ولا تقدم تجميعًا حقيقيًا لبيانات الوجه الأصلي. وعلى الرغم من ذلك، قد تكون النتائج مشابهة للأصل إلى درجة مدهشة، حتى إن لم تكن مقبولة في المحاكم.

وتستخدم خوارزمية الذكاء الاصطناعي تقنية شبكة الخصومية التوليدية، وهي إحدى تقنيات تعلم الآلة، إذ تُغَذّى شبكتان عصبيتان بعدد كبير من الصور، وتعمل إحداهما على إنشاء الوجوه، وتعمل الأخرى على تحليل النتائج والتأكد من أنها مقنعة بما يكفي وفقًا لمجموعة من المعايير المحددة.

دقة خيالية

خوارزمية جديدة تحسن الصور الضبابية للأشخاص بجودة مذهلة

MENON ET AL.
>
<
أخبار اليوم
__
8 8. 20
دقة خيالية

خوارزمية جديدة تحسن الصور الضبابية للأشخاص بجودة مذهلة

MENON ET AL.

تحسين!

طور باحثون في جامعة ديوك خوارزمية تتيح زيادة تفاصيل صورة شخصية ضعيفة الدقة لوجه بشري باستخدام الحاسوب. وتشبه هذه التقنية أداة إنهانس التي ظهرت من المسلسل التلفازي عن الجرائم: سي إس آي، التي تبدو كأنها تحصل على المعلومات من الفراغ.

سميت خوارزمية الذكاء الاصطناعي «بلس» وهذا اختصار لعبارة طويلة باللغة الإنجليزي تعني «تحسين الصور ذاتيًا عبر استكشاف الفضاء الكامن للنماذج التوليدية،» وهي تتيح للباحثين إنشاء صور واقعية للوجوه بدقة تصل إلى 64 ضعفًا دقة الصورة الأصلية، أي تتيح مثلًا تحويل صورة وجه فيها 16 × 16 بكسلًا إلى صورة فيها 1024 × 1024 بكسلًا.

وقالت سينثيا رودين، عالمة الحاسوب في جامعة ديوك والباحثة الرئيسة في المشروع، في بيان «لم يستطع أحد سابقًا إنشاء صور فائقة الدقة بهذه التفاصيل القليلة.»

صورة أكبر

يأمل الباحثون في استخدام التقنية يومًا في مجموعة متنوعة من المجالات، ومنها الطب والدراسة المجهرية والتصوير بالأقمار الاصطناعية.

ولا تطابق تقنية الباحثين تقنية إنهانس في مسلسل سي إس آي تمامًا، بل تنشئ الأداة صور وجوه واقعية جديدة باتخاذ الصورة المصدرية قليلة الدقة دليلًا، ولا تقدم تجميعًا حقيقيًا لبيانات الوجه الأصلي. وعلى الرغم من ذلك، قد تكون النتائج مشابهة للأصل إلى درجة مدهشة، حتى إن لم تكن مقبولة في المحاكم.

وتستخدم خوارزمية الذكاء الاصطناعي تقنية شبكة الخصومية التوليدية، وهي إحدى تقنيات تعلم الآلة، إذ تُغَذّى شبكتان عصبيتان بعدد كبير من الصور، وتعمل إحداهما على إنشاء الوجوه، وتعمل الأخرى على تحليل النتائج والتأكد من أنها مقنعة بما يكفي وفقًا لمجموعة من المعايير المحددة.

التالي__ رائد فضاء: الاستعداد لاصطدام كُويكب مدمر يجب أن تكون أفضل بكثير من طريقة الاستجابة لفيروس كورونا المستجد >>>
<<< فريق يطور روبوتًا مصنوع من هلام قابل للأكل __السابق
>
المقال التالي