أخبار اليوم
__
6 20. 19
الصحة والطب
علماء يعدلون وراثيًا فطرًا للقضاء على بعوض الملاريا والبعض يتخوفون من عواقبه
طموحات علمية
برمجيات خبيثة تشل نظام الخدمات القضائية في مدينة فيلادلفيا لأسابيع
طموحات علمية
هل ترغب بتسمية أحد الكواكب ونجمه؟ فرصتك الآن قائمة
عالم الفضاء
وكالة الفضاء الأوروبية تعرض إذابتها لقطعة من قمر اصطناعي
الذكاء الاصطناعي
ملياردير يتوقع تولي الذكاء الاصطناعي مهمة تأليف الموسيقى وفقًا لمزاج المستمع
مستقبل النقل
شركة «أوبر إير» تكشف عن الصور الأولى لسيارة الأجرة الطائرة
مستقبل النقل
تسلا توظف مقود السيارة ومكابحها في لعبة سباق سيارات جديدة
عالم الفضاء
ناسا تدرس إيقاف تمويل برامج أخرى لصالح مهمة القمر
البيئة والطاقة
جهاز جديد يولد الكهرباء من الثلج المتساقط
الصحة والطب
ابتكار مواد بلاستيكية قابلة للتحلل من عصارة أوراق الصبار
البيئة والطاقة
وزارة الطاقة الأمريكية تؤكد أن للطاقة الحرارية الأرضية إمكانات هائلة غير مستغلة
الثورة الصناعية 2.0
روبوت لتفكيك مفاعل نووي بأمان

استحضار الشكل

حقق ذكاء اصطناعي جديد ابتكره باحثون من معهد ماساتشوستس الأمريكي للتقنية إنجازًا مذهلًا، فهو يستطيع تصور شكل الشخص الحقيقي بعد تحليل مقطع صوتي قصير له.

ولم تكن نتائج الذكاء الاصطناعي مثالية، إلا أنها جيدة جدًا، وهي مثال مميز ومخيف في الوقت ذاته، عن قدرة التعلم العميق للآلات على الاستنتاجات المذهلة من بيانات قليلة.

الخصائص الحيوية

ونشر الفريق بحثهم هذا الأسبوع على أركايف؛ أرشيف مسودات الأبحاث العلمية الأمريكي؛ ووصف الباحثون مشروع تطويرهم لخوارزمية سبيتش تو فيس، بأنه قائم على «تدريب شبكة تنافسية توليدية، لتتمكن من تحليل المقاطع الصوتية القصيرة، ومطابقة خصائص حيوية عديدة للمتكلم، للوصول إلى مطابقة دقيقة.»

حَذَر

ودعا باحثو المعهد عبر صفحة المشروع «جيت هب» إلى توخي الحذر، معترفين أن التقنية تثير أسئلة مقلقة عن  الخصوصية والتمييز العنصري.

وكتب الباحثون «نحن نشعر بأهمية مناقشة مجموعة من الاعتبارات الأخلاقية في الورقة البحثية، على الرغم من كونها تحقيق أكاديمي بحت، بسبب الحساسية المحتملة لمعلومات الوجه. وستختبر التقنية بعناية في أي تحقيق إضافي أو استخدام عملي لها، للتأكد من تناسب بيانات التدريب مع مجموعة المستخدمين المستهدفة.»

وتظهر تحذيرات في كل مرة يبتكر العلماء فيها خوارزمية جديدة لإنتاج فيديوهات أو صور واقعية لا يمكن تمييزها عن الحقيقية، وذلك لسهولة إساءة استخدامها في نشر دعايات سلبية.

التعلم العميق للآلات

وعكف المُطوِّرون في الآونة الأخيرة على تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لتتمكن من تمييز الأنماط، ويتطلب التعلم العميق للآلات بنية معقدة تحاكي الشبكات العصبونية للدماغ البشري، بهدف فهم الأنماط، حتى بوجود ضجيج، وتفاصيل مفقودة، وغيرها من مصادر التشويش.

ويحتاج التعليم العميق للآلات، كمية كبيرة من البيانات وقدرات حسابية هائلة، توسع قدرات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى التفكير المنطقي، ويكمن ذلك في البرنامج ذاته؛ فهو يشبه كثيرًا عقل طفل صغير غير مكتمل، ولكن مرونته لا حدود لها.

استنباط الوجه من الصوت

ذكاء اصطناعي مذهل يخمن صورتك بالاعتماد على سماع صوتك فقط

WEN ET AL./VICTOR TANGERMANN
>
<
أخبار اليوم
__
6 20. 19
استنباط الوجه من الصوت

ذكاء اصطناعي مذهل يخمن صورتك بالاعتماد على سماع صوتك فقط

WEN ET AL./VICTOR TANGERMANN

استحضار الشكل

حقق ذكاء اصطناعي جديد ابتكره باحثون من معهد ماساتشوستس الأمريكي للتقنية إنجازًا مذهلًا، فهو يستطيع تصور شكل الشخص الحقيقي بعد تحليل مقطع صوتي قصير له.

ولم تكن نتائج الذكاء الاصطناعي مثالية، إلا أنها جيدة جدًا، وهي مثال مميز ومخيف في الوقت ذاته، عن قدرة التعلم العميق للآلات على الاستنتاجات المذهلة من بيانات قليلة.

الخصائص الحيوية

ونشر الفريق بحثهم هذا الأسبوع على أركايف؛ أرشيف مسودات الأبحاث العلمية الأمريكي؛ ووصف الباحثون مشروع تطويرهم لخوارزمية سبيتش تو فيس، بأنه قائم على «تدريب شبكة تنافسية توليدية، لتتمكن من تحليل المقاطع الصوتية القصيرة، ومطابقة خصائص حيوية عديدة للمتكلم، للوصول إلى مطابقة دقيقة.»

حَذَر

ودعا باحثو المعهد عبر صفحة المشروع «جيت هب» إلى توخي الحذر، معترفين أن التقنية تثير أسئلة مقلقة عن  الخصوصية والتمييز العنصري.

وكتب الباحثون «نحن نشعر بأهمية مناقشة مجموعة من الاعتبارات الأخلاقية في الورقة البحثية، على الرغم من كونها تحقيق أكاديمي بحت، بسبب الحساسية المحتملة لمعلومات الوجه. وستختبر التقنية بعناية في أي تحقيق إضافي أو استخدام عملي لها، للتأكد من تناسب بيانات التدريب مع مجموعة المستخدمين المستهدفة.»

وتظهر تحذيرات في كل مرة يبتكر العلماء فيها خوارزمية جديدة لإنتاج فيديوهات أو صور واقعية لا يمكن تمييزها عن الحقيقية، وذلك لسهولة إساءة استخدامها في نشر دعايات سلبية.

التعلم العميق للآلات

وعكف المُطوِّرون في الآونة الأخيرة على تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لتتمكن من تمييز الأنماط، ويتطلب التعلم العميق للآلات بنية معقدة تحاكي الشبكات العصبونية للدماغ البشري، بهدف فهم الأنماط، حتى بوجود ضجيج، وتفاصيل مفقودة، وغيرها من مصادر التشويش.

ويحتاج التعليم العميق للآلات، كمية كبيرة من البيانات وقدرات حسابية هائلة، توسع قدرات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى التفكير المنطقي، ويكمن ذلك في البرنامج ذاته؛ فهو يشبه كثيرًا عقل طفل صغير غير مكتمل، ولكن مرونته لا حدود لها.

التالي__ المجر تطور مدينة خالية من غاز الكربون بتكلفة تزيد عن مليار دولار >>>
<<< ناسا تطلق نظام تحديد مواقع عالمي للفضاء __السابق
>
المقال التالي