أخبار اليوم
__
5 30. 20
مستقبل النقل
شركة فورد تطور نظامًا يجعل سيارات الشرطة تحرق فيروس كورونا المستجد
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يدرس تغريدات الشباب من أجل فهم أعمق للغة البشر
عالم الفضاء
إيلون ماسك: أتحمل المسؤولية إن حدث خطأ في الإطلاق
عالم الفضاء
رواد فضاء سبيس إكس يودعون أطفالهم افتراضيًا
الثورة الصناعية 4.0
جهاز جديد يحاكي جميع النكهات
عالم الفضاء
سبيس إكس تعلن عن رحلات فضائية خاصة من خلال برنامج «المسافر الخاص»
طموحات علمية
مقهى يستخدم روبوتًا لتجنب نشر فيروس كورونا المستجد
عالم الفضاء
بالفيديو: مقطع فكاهي لرواد الفضاء على سطح القمر
العلوم المتقدمة
خبراء: الصين تتقدم في سباق البحث عن ذكاء خارج الأرض
عالم الفضاء
علماء يقترحون إنشاء مفاعل نووي على القمر
البيئة والطاقة
علماء: التغير المناخي يحول أجزاءً من القارة القطب الجنوبية إلى اللون الأخضر
عالم الفضاء
سبيس إكس تعلن عن احتمال تأجيل عملية الإطلاق البشري المقبلة

تقليد بيل جيتس

ابتكر مهندسون من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك نظامًا للتعلم العميق للآلات تتجاوز قدرته استنساخ صوت أي شخص إلى تقليد إيقاعه الصوتي أيضًا، وأظهرت تجربة الباحثين قدرة خارقة من خلال تقليد صوت بيل جيتس، مؤسس شركة مايكروسوفت، وشخصيات بارزة أخرى.

ويبشر ميلنيت؛ نظام الذكاء الاصطناع الجديد، بنقلة نوعية في واقعية الأصوات التي يستخدمها أصحاب الهمم ممن يعانون من صعوبات في النطق، وبالمقابل فهو ينذر بمشكلات متعلقة بصعوبة التمييز مستقبلًا بين الأصوات الحقيقة للأشخاص والتسجيلات المزيفة.

تغيير نمط التدريب

والأنظمة الحاسوبية لتحويل النص إلى كلام ليست جديدة، إلا أن النظام الجديد يختلف عن الأنظمة السابقة بمزايا عديدة؛ شرحها باحثو فيسبوك في ورقة بحثية، نشرها أرشيف مسودات الأبحاث العلمية الأمريكي؛ أركايف.

وتعتمد تدريبات الأنظمة الصوتية القديمة على استخدام نماذج موجات صوتية تحدد مدى تغير سعة الصوت بتغير الزمن، إلا أن فريق فيسبوك استخدم المخطط الطيفي؛ وهو نمط أكثر إحكامًا وغنًا بالمعلومات.

تزييف الذكاء الاصطناعي

واستخدم الفريق لتدريب النظام الجديد مقاطع صوتية من تيد توك؛ سلسلة المؤتمرات العالمية الشهيرة، ثم نشروا على موقع جيت هاب الأمريكي أجزاء من تقليد النظام لثمانية متحدثين من السلسلة؛ من بينهم بيل جيتس.

ومن السهل أن ننسب كل مقطع صوتي لصاحبه، على الرغم من اللكنة الآلية الواضحة، وفي حال طور الباحثون النظام قليلًا وصقلوه، فقد يخدع المستمعين العاديين ويوهمهم بأنهم يسمعون كلامًا لشخصية عامة.

وتطورت قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على الدمج بين الإنسان والآلة. إذ ابتكرت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي صورًا لبشر غير حقيقيين يصعب تمييزها، وصممت أنظمة أخرى مقاطع فيديو غير حقيقية، في حين طورت نظم أخرى آليات سرد قصصي وإنشاء مقاطع موسيقية.

التعلم العميق للآلات

ولطالما كانت احتمالية تطوير الذكاء الاصطناعي لآليات تفكير خاصة للوصول إلى مراحل متقدمة تشابه البشر مثار جدل في أوساط العلماء والفلاسفة وعدها كثيرون ضربًا من شطحات الخيال العلمي لنصل في عصرنا الراهن إلى إرهاصات أولى لهذا التوجه الجديد للآلات.

ويتطلب التعلم العميق للآلات بنية معقدة تحاكي الشبكات العصبونية للدماغ البشري، بهدف فهم الأنماط، حتى بوجود ضجيج، وتفاصيل مفقودة، وغيرها من مصادر التشويش. ويحتاج التعليم العميق للآلات، كمية كبيرة من البيانات وقدرات حسابية هائلة، توسع قدرات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى التفكير المنطقي، ويكمن ذلك في البرنامج ذاته؛ فهو يشبه كثيرًا عقل طفل صغير غير مكتمل، ولكن مرونته لا حدود لها.

تحذيرات

وتظهر تحذيرات في كل مرة يبتكر العلماء فيها خوارزمية جديدة تحاكي البشر بواقعية لا يمكن تمييزها عن الحقيقية، وذلك لسهولة إساءة استخدامها في نشر دعايات سلبية. وترتفع الأصوات المطالبة بضرورة وضع اتفاقيات وبروتوكولات ناظمة لعمله موضع التنفيذ، ما يقلل فرصة قيام حكومة أو باحث غير معتمد أو حتى عالِمٍ مختل، بإطلاق العنان لنظام ذكاء اصطناعي ضار، أو تسليح خوارزميات متقدمة. وإن حصل أمر سيئ فستضمن الأنظمة أن يكون لدينا طرق للتعامل معه.

خوارزميات الصوت

ذكاء اصطناعي مرعب يمكنه استنساخ صوت المتحدث وأسلوبه

ANDY METTLER/VICTOR TANGERMANN
>
<
أخبار اليوم
__
5 30. 20
خوارزميات الصوت

ذكاء اصطناعي مرعب يمكنه استنساخ صوت المتحدث وأسلوبه

ANDY METTLER/VICTOR TANGERMANN

تقليد بيل جيتس

ابتكر مهندسون من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك نظامًا للتعلم العميق للآلات تتجاوز قدرته استنساخ صوت أي شخص إلى تقليد إيقاعه الصوتي أيضًا، وأظهرت تجربة الباحثين قدرة خارقة من خلال تقليد صوت بيل جيتس، مؤسس شركة مايكروسوفت، وشخصيات بارزة أخرى.

ويبشر ميلنيت؛ نظام الذكاء الاصطناع الجديد، بنقلة نوعية في واقعية الأصوات التي يستخدمها أصحاب الهمم ممن يعانون من صعوبات في النطق، وبالمقابل فهو ينذر بمشكلات متعلقة بصعوبة التمييز مستقبلًا بين الأصوات الحقيقة للأشخاص والتسجيلات المزيفة.

تغيير نمط التدريب

والأنظمة الحاسوبية لتحويل النص إلى كلام ليست جديدة، إلا أن النظام الجديد يختلف عن الأنظمة السابقة بمزايا عديدة؛ شرحها باحثو فيسبوك في ورقة بحثية، نشرها أرشيف مسودات الأبحاث العلمية الأمريكي؛ أركايف.

وتعتمد تدريبات الأنظمة الصوتية القديمة على استخدام نماذج موجات صوتية تحدد مدى تغير سعة الصوت بتغير الزمن، إلا أن فريق فيسبوك استخدم المخطط الطيفي؛ وهو نمط أكثر إحكامًا وغنًا بالمعلومات.

تزييف الذكاء الاصطناعي

واستخدم الفريق لتدريب النظام الجديد مقاطع صوتية من تيد توك؛ سلسلة المؤتمرات العالمية الشهيرة، ثم نشروا على موقع جيت هاب الأمريكي أجزاء من تقليد النظام لثمانية متحدثين من السلسلة؛ من بينهم بيل جيتس.

ومن السهل أن ننسب كل مقطع صوتي لصاحبه، على الرغم من اللكنة الآلية الواضحة، وفي حال طور الباحثون النظام قليلًا وصقلوه، فقد يخدع المستمعين العاديين ويوهمهم بأنهم يسمعون كلامًا لشخصية عامة.

وتطورت قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على الدمج بين الإنسان والآلة. إذ ابتكرت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي صورًا لبشر غير حقيقيين يصعب تمييزها، وصممت أنظمة أخرى مقاطع فيديو غير حقيقية، في حين طورت نظم أخرى آليات سرد قصصي وإنشاء مقاطع موسيقية.

التعلم العميق للآلات

ولطالما كانت احتمالية تطوير الذكاء الاصطناعي لآليات تفكير خاصة للوصول إلى مراحل متقدمة تشابه البشر مثار جدل في أوساط العلماء والفلاسفة وعدها كثيرون ضربًا من شطحات الخيال العلمي لنصل في عصرنا الراهن إلى إرهاصات أولى لهذا التوجه الجديد للآلات.

ويتطلب التعلم العميق للآلات بنية معقدة تحاكي الشبكات العصبونية للدماغ البشري، بهدف فهم الأنماط، حتى بوجود ضجيج، وتفاصيل مفقودة، وغيرها من مصادر التشويش. ويحتاج التعليم العميق للآلات، كمية كبيرة من البيانات وقدرات حسابية هائلة، توسع قدرات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى التفكير المنطقي، ويكمن ذلك في البرنامج ذاته؛ فهو يشبه كثيرًا عقل طفل صغير غير مكتمل، ولكن مرونته لا حدود لها.

تحذيرات

وتظهر تحذيرات في كل مرة يبتكر العلماء فيها خوارزمية جديدة تحاكي البشر بواقعية لا يمكن تمييزها عن الحقيقية، وذلك لسهولة إساءة استخدامها في نشر دعايات سلبية. وترتفع الأصوات المطالبة بضرورة وضع اتفاقيات وبروتوكولات ناظمة لعمله موضع التنفيذ، ما يقلل فرصة قيام حكومة أو باحث غير معتمد أو حتى عالِمٍ مختل، بإطلاق العنان لنظام ذكاء اصطناعي ضار، أو تسليح خوارزميات متقدمة. وإن حصل أمر سيئ فستضمن الأنظمة أن يكون لدينا طرق للتعامل معه.

التالي__ هل يؤثر تدريب الذكاء الاصطناعي المتطور على البيئة؟ >>>
<<< علماء فلك يكتشفون بنية عميقة تحت أكبر فوهة قمرية __السابق
>
المقال التالي